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　　未来人工智能行业发展的六大趋势一、行业的智能化仍然是发展核心 由于科技的发展和进步，人工智能在各行业的落地应用获得飞速发展。但是由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，20年内人工智能的应用仍然集中在人脸和图像识别、语音助手等领域。由此可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中在特定领域的研发，其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已经处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望在10年内迎来突破性发展。

      一、行业的智能化仍然是发展核心

　　由于科技的发展和进步，人工智能在各行业的落地应用获得飞速发展。但是由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，20年内人工智能的应用仍然集中在人脸和图像识别、语音助手等领域。

　　由此可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中在特定领域的研发，其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已经处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望在10年内迎来突破性发展。

　　从专业领域向通用领域过度的过程中，自然语言处理和计算机视觉两个方向将成为人工智能应用的两大突破口。在未来20年内，通用领域也将迎来日臻成熟的突破。

　　二、深度运算和场景应用将再现高峰

　　截止2015年9月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉、机器学习(研发类)和视频内容识别等。

　　从投资领域和趋势来看，国内人工智能行业的资本主要涌向机器学习与场景应用两大方向。

　　数据存储容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障，而机器学习又不是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段;现阶段运算能力和通用解决方案的研发门槛限制比较大，因此基于安防、智能生活、教育和健康等场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。

　　三、企业从竞争走向合作

　　随着专业领域应用开发的成熟和差异性，国内人工智能产业逐渐分化成底层基础建筑、通用场景和专用应用三个方向。

　　底层基建方面，腾讯、阿里巴巴、百度等企业依托自身数据、算法、技术和服务器优势为行业链条上的各公司提供支持的同时，也会将自身优势转化为通用和专业应用领域的研究，从而形成自身生态内闭环。

　　在通用场景方面，科大讯飞等企业主要以计算机视觉和语音识别为主要方向，为安防、教育和金融等领域提供通用解决方案。

　　在专用应用研发方面则集中在硬件和创业公司，以小米为代表的智能家居解决方案商。

　　四、系统级共享将成为常态

　　人工智能的研究涉及到的方面比较多，再加上漏洞排查和跨领域交叉，任何一家企业想做到突破都必须借助外界力量。

　　目前的趋势是这样，百度已做出表率，Google、微软、Facebook和雅虎也将开放自身人工智能系统。

　　需要明确的是，开源共享并不是让出核心技术和算法，只是让更多的企业参与到人工智能相关领域的研发，这为行业新产品的更迭提供了一个良好的共生平台。

　　对于开放企业来说，这能够确保它们与行业最新前沿技术同步发展。

　　五、算法将成为拉开竞争差距的力量

　　算法将成为人工智能行业最大的竞争门槛，以Google为例，其旗下的搜索算法实验室每天都要进行超过200次的改进，完成有关键词匹配知识图谱、语义搜索的算法创新。

　　在未来，监督学习、非监督学习和增强学习三个方面算法的竞争将进入白热化阶段。而算法的突破将成为腾讯、格灵深瞳等企业在图像识别等领域腾飞的基石。

　　六、监控移动起来

　　定点监控的缺陷已经相当明显，不管是挖沟布线还是离不开电源这些使得监控行业的改革迫在眉睫。

　　新能源的发展和应用极大地促进了行业发展，尤其是太阳能的利用和西电池的应用更是给移动监控提供了便利。

　　以此为代表的就是友联哨兵移动视频监控产品，集成化设计，数据收集、传输、转化和播放都可以同时实现，最重要的是集成于一个车身的设计，方便布防的开展。

　　同时AI在摄像头的落地应用也极大丰富了安防行业的应用。

　　总体来看，人工智能的发展是必然趋势，以上提到的六大方向也将成为行业发展的重点。